Hepsi
Çocuklar için İngilizce
Günlük İngilizce
İngilizce Gramer
İngilizce Şarkılar
Kurumsal İngilizce
Popüler Günlük İngilizce
Popüler İngilizce Gramer
Popüler İngilizce Şarkılar
Popüler Paylaşımlar
Generic selectors
Exact matches only
Ara
Search in content
Post Type Selectors
Lütfen Dil Seçin
English
Türkçe
Português
عربي
日本
Tiếng Việt
한국어
Popüler Paylaşımlar
Hepsi
Çocuklar için İngilizce
Günlük İngilizce
İngilizce Gramer
İngilizce Şarkılar
Kurumsal İngilizce

Yapay Zeka ile Alakalı İngilizce Kelimeler

İnsanlığa yardım etmek ve destek olmak amacıyla tasarlanmış bir araç olan yapay zekâ, kendi alanında birçok özelleşmiş terim barındırır. Amacını anlamak ve onu günlük görevlerinizde veya mesleğinizde uygulayabilmek için, onunla bağlantılı kelimelere aşina olmanız gerekir. Günümüzde insanlar sıklıkla yapay zekâ hakkında alışılmadık terimlerle karşılaşmaktadır. Bu nedenle, bu alana bağlı 50 önemli kelimeyi bir araya getirdik.

EnglishCentral ile İngilizce Öğren

İngilizce öğrenirken kendi ihtiyaçlarınıza ve seviyenize odaklanmak en büyük önceliklerden biridir. EnglishCentral, kullanıcılarına İngilizce öğrenme sürecinde kişiselleştirilmiş, kapsamlı ve etkili bir destek sunan, zengin içeriklerle donatılmış bir dil öğrenme platformudur. EnglishCentral üzerinden uzman öğretmenlerimizle 7/24 özel ders yapabilirsiniz. Özel derslerinizde öğretmen, konu, tarih ve saat seçimi tamamen size aittir. Bire bir derslere ek olarak grup dersleri ile dünya üzerinden kullanıcılarla bir sınıfta buluşabilir ve ders yapabilirsiniz.

EnglishCentral, özellikle dinleme, konuşma, telaffuz ve kelime dağarcığı gibi temel dil becerilerini geliştirmek için tasarlanmış videolar ve interaktif alıştırmalar ile kullanıcıların İngilizce’yi daha doğal ve keyifli bir şekilde öğrenmelerine yardımcı olur.

EnglishCentral’ın en dikkat çeken özelliklerinden biri, kullanıcılarına dünya genelinde popüler olan film sahneleri, müzik videoları, röportajlar, haber klipleri ve eğitici içeriklerden oluşan geniş bir video kütüphanesi sunmasıdır. Bu sayede, kullanıcılar ilgi alanlarına hitap eden videoları seçerek öğrenmeyi daha eğlenceli ve kişisel hale getirebilirler. Videoların yanında sunulan altyazılar sayesinde hem dinleme hem de okuma pratiği yapılabilir, böylece öğrenciler dili doğal bir akış içinde öğrenirken anlama becerilerini güçlendirebilirler.

Platform ayrıca, her video için sunulan interaktif quizler, kelime alıştırmaları ve telaffuz çalışmaları ile öğrenmeyi pekiştirici deneyimler sunar. Örneğin, kullanıcılar videoda geçen yeni kelimeleri öğrenir ve anlamlarını pekiştirmek için interaktif testler çözebilirler. Aynı zamanda, kelime dağarcığını geliştirmek amacıyla video içindeki önemli terimler belirginleştirilir ve anlamları açıklanır, böylece kullanıcılar yeni kelimeleri doğal bir bağlam içinde öğrenme imkanı bulurlar.

Yapay Zeka İle İlgili İngilizce Terimler

Gelin şimdi yapay zeka hakkında kullanışlı bulduğumuz İngilizce terimlerin Türkçe karşılıklarına bakalım.

İngilizce TerimTürkçe Tanım
AlgorithmBir makinenin bir görevi nasıl öğrendiğine dair kurallar dizisi; algoritma.
Artificial intelligenceİnsan zekasını taklit eden makineler genel kavramı. İnsan benzeri iletişim veya karar alma gibi çeşitli özelliklere sahip olabilir; Yapay Zeka
Autonomousİnsan müdahalesine ihtiyaç duymadan görevlerini yerine getirebilen bir makine, otonom.
Backward chainingModelin istenen çıktıdan başlayıp, onu destekleyebilecek verileri bulmak için geriye doğru çalıştığı bir yöntem; geriye doğru zincirleme.
BiasBir modelin, öğrenme sürecini basitleştirmek için yaptığı; varsayımlar. Bu varsayımlar sonuçları olumsuz etkileyebileceğinden, çoğu model düşük bias ile daha iyi performans gösterir.
Big dataGeleneksel veri işleme uygulamalarının kullanmakta zorlandığı, çok büyük veya karmaşık veri kümeleri; büyük veri.
Bounding boxGörsel bilgi üzerine çizilen, içeriği etiketlenmiş hayali bir kutu. Bir modelin nesneyi tanımasına yardımcı olur; sınırlayıcı kutu
Chatbotİnsanlarla, insan-insan konuşmasını taklit edecek şekilde metin veya ses komutlarıyla iletişim kuran program; sohbet robotu.
Cognitive computingYapay zekanın başka bir adlandırılması. Bazen AI etrafındaki bilim kurgu algısından kaçınmak için pazarlama ekipleri tarafından kullanılır; bilişsel hesaplama.
Computational learning theoryTemel olarak makine öğrenimi algoritmaları oluşturmayı ve analiz etmeyi amaçlayan, yapay zeka içindeki bir alan; hesaplama öğrenim teorisi.
CorpusBir makineyi dilsel görevlerde eğitmek için kullanılabilecek, yazılı veya sözlü materyalden oluşan büyük bir veri kümesi; derleme.
Data miningModeli iyileştirebilecek yeni kalıpları keşfetmek için veri kümelerini analiz etme süreci; veri madenciliği.
Data scienceİstatistik, bilgisayar bilimi ve bilgi biliminden yararlanan, veri içeren problemleri çözmek için bilimsel yöntemler kullanan disiplinlerarası bir alan; veri bilimi.
DatasetGenellikle düzenli bir sıralaması ve etiketleri olan, ilişkili veri noktaları koleksiyonu; veri kümesi.
Deep learningBelirli bir şeyi yapmak için programlanmış bir algoritmadan ziyade, verinin yapısından öğrenerek insan beynini taklit eden bir yapay zeka işlevi; derin öğrenme.
Entity annotationBir makinenin okuyabilmesi için yapılandırılmamış cümleleri bilgiyle etiketleme süreci; eleman atama. Örneğin, bir belgedeki tüm insan, kuruluş ve konumların etiketlenmesi.
Entity extractionBir makinenin okuyabilmesi için veriye yapı ekleme sürecini ifade eden şemsiye terim; eleman çıkarma. İnsanlar veya bir makine öğrenimi modeli tarafından yapılabilir.
Forward chainingBir makinenin bir problemden potansiyel bir çözüm bulmak için çalışması gereken yöntem. AI, bir dizi hipotezi analiz ederek sorunla ilgili olanları belirlemelidir; ileri zincirleme.
General AIHerhangi bir insanın yapabildiği herhangi bir entelektüel görevi başarıyla yapabilecek AI. Buna güçlü AI da denir, ancak terimler tamamen eşdeğer değildir.
HyperparameterParametre ile zaman zaman birbirinin yerine kullanılsa da ince farklar vardır. Hiper Parametreler, modelinizin öğrenme şeklini etkileyen ve genellikle model dışında manuel olarak belirlenen değerlerdir.
IntentChatbotların ve diğer doğal dil işleme görevlerinin eğitim verilerinde yaygın olarak kullanılan, söylenenin amacını ve hedefini tanımlayan bir etiket türü.
LabelEğitim verilerinin, o veri parçası için istenen çıktıyı tanımlayan kısmı.
Linguistic annotationBir dizi cümleyi, bir analiz veya değerlendirme için hazır olacak şekilde, her cümlenin konusuyla etiketleme.
Machine intelligenceMakine öğrenimi ve derin öğrenme dahil olmak üzere çeşitli öğrenme algoritmaları türleri için kullanılan şemsiye terim.
Machine learningBu AI alt kümesi, makinelerin bir insanın yardımı olmadan yeni verilere yanıt olarak öğrenmesine ve değişmesine yardımcı olacak algoritmalar geliştirmeye odaklanmıştır.
Machine translationHerhangi bir insan katılımı olmaksızın, bir algoritma tarafından metnin çevirisi.
ModelBir makine öğrenimi algoritmasının eğitim verileri üzerinde çalıştırılması ile oluşturulan AI eğitimi sonucu ortaya çıkan ürünü ifade eden geniş terim.
Neural networkİnsan beyni gibi işlev görecek şekilde tasarlanmış bir bilgisayar sistemi olan sinir ağı.
Natural language generation (NLG)Bir makinenin yapılandırılmış veriyi, insanların anlayabileceği metne veya konuşmaya dönüştürme süreci; doğal dil üretimi.
Natural language processing (NLP)Herhangi bir makinenin sohbet görevlerini (ne söylendiğini tanıma, anlama, anlamlı yanıt verme gibi) gerçekleştirme yeteneği için kullanılan şemsiye terim; doğal dil üretimi.
Natural language understanding (NLU)Doğal dil işlemenin bir alt kümesi olarak, makinelerin dilin amaçlanan anlamını tanımasına yardımcı olur; doğal dil anlama.
OverfittingBir makine öğrenimi algoritmasının, yalnızca eğitim verilerinde bulunan belirli örnekler üzerinde çalışabildiği veya tanımlayabildiği eğitim semptomu.
ParameterModelin tahmin yapmasına yardımcı olan, model içindeki bir değişken; parametre. Değeri veri kullanılarak tahmin edilebilir ve genellikle modeli çalıştıran kişi tarafından belirlenmez.
Pattern recognitionTemel olarak verilerdeki eğilimleri ve kalıpları bulmaya odaklanan alan.
Predictive analyticsVeri madenciliği ve makine öğrenimini birleştirerek, geçmiş veri ve eğilimlere dayalı olarak belirli bir zaman aralığında ne olacağını tahmin etmek için oluşturulmuş analitik türü.
PythonGenel programlama için kullanılan popüler bir programlama dili.
Reinforcement learningBelirli metrikler olmadan bir hedef belirleyen, modeli tek bir cevap bulmak yerine farklı senaryolar test etmeye teşvik eden bir AI öğretme yöntemi.
Semantic annotationBir arama motorunun alakasını artırmak amacıyla farklı arama sorgularını veya ürünleri etiketleme.
Sentiment analysisBir metindeki görüşleri belirleme ve kategorilere ayırma süreci, genellikle yazarın bir şeye karşı tutumunu belirleme amacı taşır.
Strong AIYetenek açısından insan zekasına eşit AI geliştirmeye odaklanan araştırma alanı.
Supervised learningGirdiler ve etiketler içeren yapılandırılmış veri kümelerinin bir algoritmayı eğitmek ve geliştirmek için kullanıldığı bir makine öğrenimi türü.
Test dataBir makine öğrenimi modelinin, kendisine verilen görevi yerine getirebildiğini kontrol etmek için kullanılan etiketsiz veri.
Training dataBir makine öğrenimi algoritmasını eğitme sürecinde kullanılan tüm veri.
Transfer learningMakineye önce ilgili bir görevi öğretmek, ardından orijinal görevine gelişmiş doğrulukla dönmesini sağlamayı içeren bir öğrenme yöntemi.
Turing testBir makinenin, özellikle dil ve davranış alanlarında insan yerine geçebilme yeteneğini test eder.
Unsupervised learningAlgoritmanın, etiket içermeyen veri kümelerinden çıkarım yapılmasının istendiği bir eğitim biçimi.
Validation dataBir girdi ve etiketler içeren, yapılandırılmış eğitim verisi gibi düzenlenmiş, yeni eğitilmiş bir modeli yeni verilere karşı test etmek ve performansını analiz etmek için kullanılan veri.
VarianceBir makine öğrenimi modelinin amaçlanan işlevinin, eğitimi sırasında ne kadar değiştiği; değişiklik.
VariationSorgular veya ifadeler olarak da adlandırılır, doğal dil işleme için niyetlerle (intent) birlikte çalışırlar; varyasyon, çeşit.
Weak AIDar AI da denilen, belirli bir beceri aralığına sahip ve belirli bir görev setine odaklanan model; zayıf yapay zeka.

Şimdi terimleri öğrendiğimize göre, terimlerin günlük hayatta İngilizce karşılaşabileceğiniz örneklerine bakalım.

  • – The algorithm tells the computer the steps it should follow to solve the problem.
    (Algoritma, bilgisayara takip etmesi gereken adımları söyler)
  • Artificial intelligence makes it possible for people to do their jobs much faster.
    (Yapay zeka, insanlarının işini daha hızlı yapabilmesi için olanak sağlar.)
  • – A robot is called autonomous when it can clean a room without help.
    (Robotlar odayı yardım almadan temizleyebiliyorsa otonom olarak adlandırılırlar.)
  • – With backward chaining, the system starts from the answer and works backward to find the steps.
    (Geriye zincirleme sayesinde, adımları bulmak için, sistem cevaptan başlayarak geriye doğru çalışır.)
  • – Social media creates big data because millions of posts are made every second.
    (Sosyal medya büyük veri oluşturur. Çünkü, her saniye milyonlarca gönderi üretilir.)
  • – A bounding box is drawn around a car in a photo so the computer can recognize it.
    (Bilgisayarın tanımlaması için arabanın etrafına sınırlayıcı kutu çizildi)
  • – The store’s chatbot answered my question about delivery time.
    (Mağazanın sohbet robotu teslimat zamanı hakkında olan sorumu yanıtladı)
  • – Some companies use the term cognitive computing instead of artificial intelligence.
    (Kimi şirketler yapay zeka terimi yerine bilişsel programlama terimini kullanırlar.)
  • – The model was trained on a corpus of English sentences.
    (Model İngilizce cümleler derlemesinde eğitildi.)
  • – By using data mining, we found that most customers shop more on weekends
    (Veri madenciliği sayesinde çoğu müşterinin haftasonları alışveriş yaptıklarını bulduk)
  • Data science combines math, statistics, and computing to solve problems with data.
    (Veri bilimi , verilerle ilgili sorunları çözmek için matematik, istatistik ve programlamayı bir araya getirir.)
  • – A dataset of animal pictures was used to train the program.
    (Hayvan resimlerinden bir veri kümesi programın eğitilmesi için kullanıldı.)
  • Deep learning helps the computer learn patterns in pictures of cats and dogs.
    (Derin öğrenme kedi ve köpek fotoğraflarını öğrenmesinde yardım eder.)
  • Entity annotation means marking names of people in a text so the machine can see them.
    (Eleman açıklaması, bir metindeki kişilerin adlarını makinenin görebileceği şekilde işaretlemek anlamına gelir.)
  • Entity extraction finds important information, like addresses, inside documents.
    (Eleman çıkartma , adresler gibi önemli bilgileri belgelerin içinde bulur.)
  • – In forward chaining, the AI looks at the facts and moves step by step toward an answer.
    (İleri zincirleme de , yapay zeka yanıtlara bakar ve adım adım bir cevaba doğru ilerler.)
  • General AI would be able to do any task a human can do.
    (Genel yapay zeka bir insanın yapabileceği her görevi yapabilecek.)
  • Machine translation turns an English sentence into French without human help.
    (Makine çevirisi İngilizceyi Fransızcaya insan yardımı olmadan çevirir.)
  • – The trained model can now predict tomorrow’s weather.
    (Eğitilmiş model şuan yarının havasını tahmin edebiliyor.)
  • – A neural network is designed to work like the human brain.
    (Sinir ağı, insan beyni gibi çalışacak şekilde tasarlanmıştır.)

Yapay Zeka ile Alakalı İngilizce Kelimeler Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Şimdi yapay zeka ile ilgili olan terimleri öğrendiğimize göre, hakkında sorulmuş sorulara bakalım.

Basit Anlamda Yapay Zekâ (AI) Nedir?

Yapay zekâ, makinelerin insan zekasını taklit eden veya simüle eden bir şekilde davranması genel konseptini ifade eder. Yapay zekâ, insan benzeri iletişim veya karar alma gibi çeşitli özelliklere sahip olabilir.

Doğal Dil Üretimi (NLG) Ne Anlama Gelir?

Bu terim, bir makinenin yapılandırılmış veriyi, insanların anlayabileceği metne veya konuşmaya dönüştürme sürecini ifade eder.

Bilişsel Hesaplama Ne Demektir?

Bu, temelde yapay zekâyı söylemenin başka bir yoludur. Bazı şirketlerin pazarlama ekipleri tarafından, zaman zaman yapay zekânın etrafını saran bilim kurgu havasından kaçınmak için kullanılır.

Yapay Zekâyı Kim Yarattı?

Amerikalı bilgisayar bilimcisi ve bilişsel bilimci John McCarthy (1927–2011), genellikle “yapay zekânın babası” olarak anılır ve hem yapay zekâya hemde bilgisayar bilimine önemli katkılarda bulunmuştur.

Öğrendiklerinizi pratiğe dökmek ister misiniz? İngilizce öğrenmek için ihtiyacınız olan her şeye tek bir platform üzerinden ulaşabilirsiniz! 25 dakikalık bire bir canlı dersler, 40 dakikalık grup dersleri, 30.000’den fazla interaktif videolar, kelime öğrenme araçları, yapay zeka destekli öğretmen MiMi, quizler ve interaktif aktiviteler ile EnglishCentral, kullanıcılarına kişiselleştirilmiş ve kaliteli bir eğitim planını uygun fiyatlı olarak sunmaktadır. Hemen EnglishCentral’a kayıt olup İngilizce öğrenmeye başlamaya ne dersiniz?

7. Sınıf İngilizce Kelimeleri
Azizam – Ed Sheeran Şarkı Sözleri